KI – zu gut für alle? – Andrés Werkstatt

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KI – zu gut für alle?

1. Juli 2026

André

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Wenn Cyber Security zum Vorwand für digitale Grenzen wird

Vor einiger Zeit habe ich hier schon geschrieben, dass mich KI beim Programmieren gleichzeitig fasziniert und beängstigt.

Daran hat sich nicht viel geändert.

Im Gegenteil.

Je besser diese Modelle werden, desto klarer wird: KI ist nicht einfach nur ein neues Werkzeug. KI wird Infrastruktur.

Und wie immer, wenn etwas zur Infrastruktur wird, geht es irgendwann nicht mehr nur um Technik.

Dann geht es um Macht.

Um Zugriff.

Um Kontrolle.

Und um die Frage, wer vorne bleibt.

Gerade bei Cyber Security sieht man das sehr gut. KI kann Schwachstellen finden, Code analysieren, Angriffe erklären und im besten Fall helfen, Sicherheitslücken schneller zu schließen.

Das ist gut.

Sehr gut sogar.

Aber genau da wird es unangenehm.

Denn eine KI, die Sicherheitsprobleme lösen kann, kann von Menschen mit schlechten Absichten auch genutzt werden, um genau diese Probleme schneller zu finden und auszunutzen.

Das ist die reale Gefahr.

Aber diese Gefahr wird jetzt zunehmend auch als Begründung genutzt, um den Zugang zu den leistungsfähigsten Modellen zu kontrollieren.

Nicht nur aus Sicherheitsgründen.

Sondern aus geopolitischen Gründen.

Cyber Security ist nicht das Geschäftsmodell

Der Punkt ist nicht, dass Cyber Security das eigentliche Geschäftsmodell ist.

Der Punkt ist ein anderer.

Cyber Security wird zur Begründung.

Zur Rechtfertigung.

Zum Vorwand.

Man sagt: Diese Modelle sind zu gefährlich, um sie einfach allen zu geben.

Und ja, da ist etwas dran.

Natürlich sollte nicht jeder beliebige Nutzer ein Modell dazu bringen können, Exploits zu bauen, Malware zu verbessern oder Sicherheitslücken automatisiert auszunutzen.

Aber aus dieser berechtigten Sorge entsteht sehr schnell eine andere Logik:

Die besten Modelle bekommen zuerst die eigenen Behörden.

Die eigenen Unternehmen.

Die eigenen Bürger.

Die eigenen Partner.

Und der Rest bekommt später Zugriff.

Oder eingeschränkten Zugriff.

Oder gar keinen.

Dann geht es nicht mehr nur darum, böse Menschen von gefährlichen Werkzeugen fernzuhalten.

Dann geht es darum, wer im globalen KI-Wettlauf vorne bleibt.

Die neue Grenze verläuft digital

Früher wurden Maschinen, Waffen, Chips oder Verschlüsselungstechnologien kontrolliert.

Heute passiert das zunehmend mit KI-Modellen.

Nicht, weil diese Modelle irgendwo in einem Container über eine Grenze gefahren werden.

Sondern weil sie Fähigkeiten bündeln.

Wissen.

Code.

Analyse.

Automatisierung.

Angriff und Verteidigung.

Die USA haben zuletzt genau gezeigt, in welche Richtung das gehen kann: Laut Reuters musste Anthropic seine Modelle Fable 5 und Mythos 5 zeitweise einschränken, weil die US-Regierung nationale Sicherheitsrisiken sah. Besonders interessant daran: Die Beschränkung betraf ausländische Staatsangehörige, und Mythos 5 wurde zwischenzeitlich nur ausgewählten, vertrauenswürdigen US-Organisationen zugänglich gemacht. Später wurden die Exportbeschränkungen wieder aufgehoben, aber das Muster bleibt sichtbar. (Reuters)

Hier geht es nicht mehr nur um Nutzungsbedingungen.

Hier geht es um Staatsangehörigkeit.

Um Exportkontrolle.

Um nationale Sicherheit.

Um digitale Grenzen.

Und Cyber Security ist dabei das perfekte Argument.

Denn wer will schon dagegen sein, dass gefährliche KI-Fähigkeiten nicht in die falschen Hände geraten?

Das Problem ist nur:

„Die falschen Hände“ kann sehr schnell bedeuten:

nicht unsere Hände.

Nicht unser Land.

Nicht unsere Unternehmen.

Nicht unsere Partner.

USA und China haben den Vorsprung

Und jetzt kommt der Teil, der für Europa unangenehm ist.

Die leistungsfähigsten Modelle kommen im Moment vor allem aus den USA und China. Der Stanford AI Index 2026 beschreibt, dass der Leistungsabstand zwischen amerikanischen und chinesischen Spitzenmodellen praktisch verschwunden ist; seit Anfang 2025 haben Modelle aus beiden Ländern mehrfach die Führung getauscht. (Stanford AI Index 2026)

Gleichzeitig sitzen die USA auf einem gewaltigen Infrastrukturvorsprung. Laut Stanford hosten die USA 5.427 Rechenzentren – mehr als zehnmal so viele wie jedes andere Land. (Stanford AI Index 2026)

Und genau das ist der Punkt.

Es reicht nicht, ein gutes Modell zu haben.

Man muss es auch trainieren können.

Man muss es betreiben können.

Man muss es Millionen Menschen und Unternehmen zuverlässig zur Verfügung stellen können.

Dafür braucht man Rechenzentren.

Chips.

Netzanschlüsse.

Strom.

Kühlung.

Kapital.

Und Zeit.

Die USA und China haben vieles davon bereits in einer Größenordnung, die Europa aktuell nicht hat. Der Sovereign AI Index des CNAS beschreibt diese Konzentration sehr deutlich: Die USA und China kontrollieren zusammen rund 90 Prozent der Rechenleistung, die für Entwicklung und Betrieb von Frontier-KI nötig ist, und besitzen laut dieser Auswertung alle 50 top-platzierten Foundation Models. (CNAS...